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罗成城 对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员

随着数据量的不断增加和信息技术的发展，数据分析和决策支持系统成为企业管理中不可或缺的工具。本文首先介绍了数据分析和决策支持系统的概念和分类，然后重点讨论了这些系统在企业管理中的应用，包括金融行业、制造业和零售业等。此外，本文还通过实例分析，详细说明了数据分析和决策支持系统在某企业中的应用。最后，本文总结了数据分析和决策支持系统的优势和局限性，并提出了进一步研究的方向和建议。研究表明，数据分析和决策支持系统能够帮助企业优化管理流程、提高效率、降低成本和提高利润率，具有广泛的应用前景。

一、绪论

(一)研究背景和意义

随着信息技术的快速发展和互联网的普及，企业所面临的数据量和数据类型呈现出爆炸式增长的趋势。这些数据对于企业的决策和发展具有重要的影响。因此，企业需要建立一套现代化的数据分析与决策支持系统，以便更好地管理和利用数据，为企业决策提供科学依据和支持。

(二)研究目的和内容

本文旨在研究现代企业数据分析与决策支持系统的相关技术和方法，探讨其在企业中的应用和实践，以及如何将数据分析与决策支持系统进行集成和优化，从而提高企业的决策效率和竞争力。具体包括以下内容：

(1)现代企业数据分析与决策支持系统的概述，包括数据分析的概念和方法、决策支持系统的概念和构成、现代企业数据分析与决策支持系统的发展趋势等。

(2)现代企业数据分析技术及其应用，包括数据预处理技术、数据挖掘技术、统计分析技术、机器学习技术、数据可视化技术等，以及这些技术在企业中的应用和实践。

(3)现代企业决策支持系统技术及其应用，包括决策模型的构建和优化、决策树和规则的应用、人工智能技术在决策支持系统中的应用等，以及这些技术在企业中的应用和实践。